E l baloncesto desde la perspectiva de los sistemas complejos no-lineales

Yves DE SAA GUERRA, Juan Manuel MANRTÍN GONZÁLEZ, Juan Manuel GARCÍA MANSO

Resumen


Objetivos. Describir los fundamentos teóricos en los que se sustenta el estudio
de los sistemas complejos y su aplicación al análisis de los deportes de equipo
a través del baloncesto. Método. Se estudia el baloncesto desde tres niveles
diferentes: la competición, el partido y el equipo. En el primer caso se buscó
una herramienta que permitiese evaluar el grado de competitividad en base a la
incertidumbre que existe en cada confrontación usando la entropía de Shannon.
En el segundo se estudió 6150 partidos de la fase regular de la NBA, analizando
las canastas y los tiempos de anotación. Por último se hizo una aproximación
sobre el funcionamiento de los equipos tratándolos como redes de jugadores y sus
interacciones: pases, bloqueos y creaciones de espacio. Resultados. NBA y ACB
muestra elevados niveles de incertidumbre. La diferencia de puntos actúa como
un parámetro de orden. El alto grado de aleatoriedad que existe en la mayor parte
de los partidos, diferencia <11 puntos, aportan un elevado nivel incertidumbre al
resultado fi nal. Parámetros como pases, bloqueos y creaciones de espacio, pueden
ser interpretados como interacciones entre jugadores y permite ser analizadas como
redes complejas. Conclusión. Las ligas de baloncesto pueden ser interpretadas
como sistemas auto-organizado en estado crítico porque se mantiene entre dos
situaciones, una de máxima aleatoriedad y otra completamente ordenada. A su
vez, los equipos (red de jugadores) tratan de superar el enfrentamiento mediante la
auto-organización en base a diferentes modelos de redes complejas.

Palabras clave


Baloncesto; complejidad; autoorganización; incertidumbre; red-compleja

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